Prof. Josué Pereira de Castro

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2ª Avaliação de TIA

Objetivos do trabalho:

  • Estudar a aplicação das Redes Neurais artificiais em problemas reais.

Formação dos grupos:

  • O trabalho deverá ser realizado por equipes de no máximo 02 (dois) integrantes.
  • Obs: Em casos especiais poderão ser formadas equipes com três integrantes, desde que devidamente justificadas.

Descrição do Trabalho:

  • Cada grupo deverá pesquisar uma arquitetura de rede neural artificial específica e um problema real, no qual seja possível a utilização da arquitetura escolhida para solucioná-lo. A equipe então deve construir uma rede neural para resolver o problema (50 pontos), e apresentar a arquitetura da rede escolhida, seu algoritmo de treinamento, o problema escolhido e a rede neural  que resolve o problema, na forma de um seminário (50 pontos).

Opções de Arquiteturas de RNA :

  1. Perceptron Multicamadas com retropropagação (Multilayer Perceptron with Backpropagation);
  2. Redes de função de Base Radial (RBF – Radial Basis Function;
  3. Redes de Hopfield;
  4. Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen;
  5. Aprendizagem por quantização de Vetores (LVQ – Learning Vector Quantization);
  6. Redes de Contrapropagação (Counterpropagation Networks)
  7. Teoria da Ressonância Adaptativa (ART – Adaptative Resonance Theory Networks);
  8. Máquina de Boltzman;
  9. Neocognitron;

Deverão ser entregues:

  • A implementação da solução.
  • Os Slides da apresentação do seminário, em formato digital (juntamente com a implementação).
  • Os slides impressos (seis slides por página) do seminário a ser apresentado.
  • Obs: Não serão aceitos temas idênticos para os seminários. Os assuntos deverão ser informados com antecedência, até a data marcada, informada abaixo.

Datas Importantes:

  • 05/05/2009 – Definição das equipes: Os grupos deverão ser informados através da postagem de um comentário (reply) nesta mesma página informando os integrantes da equipe.
  • 07/05/2009 – Definição dos temas pelas equipes, também através da postagem de um comentário (reply) nesta mesma página.
  • 19/05/2009 – Entrega das implementações e dos slides (Todas as equipes); apresentação dos seminários.
  • 21/05/2009 – Apresentação dos seminários (se houver necessidade).

24 Respostas para “2ª Avaliação de TIA”

  1. Felipe e Gustavo disse

    equipe: Felipe e Gustavo Mantovani

  2. Cleber Pivetta disse

    Equipe: Cleber Pivetta e Marcelo Gomes

  3. Rodrigo Matheus da Costa Rodrigues disse

    Equipe: Rodrigo Matheus da Costa Rodrigues

  4. Gustavo disse

    Equipe: Gustavo Rezende Krüger e Yuri Rodrigues Guimarães

  5. Fabio disse

    Equipe: Fabio G. Köerich & Osmar do Santos

  6. Renata disse

    Equipe: Danielly V. F. Nunes e Renata Rockenbach

  7. Alexandre disse

    Equipe: Alexandre Scheidt e Eliana Paula Teixeira

    Tema: Decodificador de código Braille para a lingua portuguesa

    Rede Neural: Perceptron

    • Alexandre disse

      Rede Neural a ser utilizada:

      1. Perceptron Multicamadas com retropropagação (Multilayer Perceptron with Backpropagation);

  8. Gustavo e Yuri disse

    Tema: Reconhecedor de Notas Musicais por Meio da Frequência Fundamental.

    Rede Neural: Perceptron (Normal)

  9. Felipe e Gustavo disse

    Tema: Reconhecimento de Dígitos.

    Rede Neural: Perceptron Multicamadas com retropropagação (Multilayer Perceptron with Backpropagation)

  10. Cleber e Marcelo disse

    Tema: Tradução Código Morse

    Rede Neural: Perceptron

  11. Rodrigo Matheus da Costa Rodrigues disse

    Tema: Taxonomia de Plantas (Dicotyledoneae Archichlamydeae)

    RNA: Contrapropagação

  12. Renata disse

    Equipe: Danielly e Renata

    Tema: Reconhecimento dos elementos químicos da tabela periódica usando mapas auto-organizáveis de Kohonen

    RNA: 4. Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen

  13. Fabio disse

    Equipe: Fabio e Osmar

    Tema: Reconhecimento de Padroes usando Neocognitron

    RNA: Neocognitron

  14. Marcelo Gomes disse

    Desculpe o erro, o RNA escolhido por mim e pelo cleber foi:

    2. Redes de função de Base Radial (RBF – Radial Basis Function);

    Obs. Fabio, o horário é o do server americano, não o de Brasília-DF.

  15. Felipe e Gustavo disse

    Tema: Reconhecimento de Dígitos.

    Rede Neural: Máquina de Boltzman

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